智慧風(fēng)電管控平臺(tái)
未來我國電力需求仍將保持較快的增長態(tài)勢(shì)，到2025年全國新能源裝機(jī)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到8.5億千瓦，屆時(shí)新能源裝機(jī)容量將占全國總裝機(jī)的30%左右。伴隨著新能源的爆發(fā)式增長，我國電力市場化交易也日趨成熟，市場競爭進(jìn)一步加劇，這對(duì)新能源的生產(chǎn)經(jīng)營提出了更高要求。
目前各能源企業(yè)不僅紛紛提高未來一個(gè)時(shí)期新能源發(fā)電裝機(jī)建設(shè)目標(biāo)，同時(shí)相繼謀篇布局?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型工作，從新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、推進(jìn)業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、拓展數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、提升數(shù)字化保障能力等方面推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。
恒天智慧新能源數(shù)字化解決方案，建設(shè)以新能源數(shù)字化平臺(tái)為核心的數(shù)字化底座，融合云平臺(tái)、大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)，打造以”數(shù)智經(jīng)營、智能診斷、智能運(yùn)維“為核心的數(shù)字化應(yīng)用體系，提升新能源企業(yè)生產(chǎn)效能，降低生產(chǎn)成本。
核心功能
1、智能診斷
云邊協(xié)同，分級(jí)診斷。以高效計(jì)算引擎為支撐，利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G、人工智能等技術(shù)，連接發(fā)電機(jī)組、場站、區(qū)域公司、集團(tuán)公司，建立完整的多級(jí)診斷體系。通過開發(fā)、訓(xùn)練、部署智能診斷模型，對(duì)生設(shè)備進(jìn)行診斷預(yù)警，提前消除故障隱患，提升設(shè)備可利用率，保障安全生產(chǎn)。
場景描述：現(xiàn)有診斷系統(tǒng)普遍針對(duì)前日離線數(shù)據(jù)，可用數(shù)據(jù)量小，時(shí)效性差，診斷效率低。因此診斷算法停留在閾值判斷等簡單應(yīng)用層面，能識(shí)別的故障類型單一。
解決方案：依托高效計(jì)算引擎作為診斷算法的執(zhí)行器，支持多種數(shù)據(jù)源接入，大規(guī)模并發(fā)計(jì)算，可實(shí)現(xiàn)多場站秒級(jí)數(shù)據(jù)分鐘級(jí)診斷計(jì)算，提高了算法執(zhí)行效率。同時(shí)可利用海量歷史數(shù)據(jù)，結(jié)合靈活的算法執(zhí)行方式，為開發(fā)更多樣的診斷算法帶來可能。
2、智能運(yùn)維
主動(dòng)運(yùn)維。作為智能診斷的延伸，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，設(shè)備全生命周期管理，企業(yè)檢修知識(shí)庫等業(yè)務(wù)領(lǐng)域積累，將知識(shí)進(jìn)一步轉(zhuǎn)成生產(chǎn)力，構(gòu)建全新的主動(dòng)運(yùn)維體系。合理編排檢修任務(wù)，管理備件庫存，降低發(fā)電量損失。
場景描述：風(fēng)電行業(yè)發(fā)展多年，部分早期投產(chǎn)的機(jī)組已出質(zhì)保，部分運(yùn)維工作的主體由新能源企業(yè)承擔(dān)。主要部件損壞，而備件無法短時(shí)間到位，為企業(yè)生產(chǎn)帶來了一定損失。
解決方案：結(jié)合智能診斷應(yīng)用，為機(jī)組健康狀態(tài)打分，動(dòng)態(tài)安排檢修周期，結(jié)合實(shí)際生產(chǎn)情況，選擇開展運(yùn)維的最優(yōu)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，從被動(dòng)的事后或定期運(yùn)維模式，向事前及可變周期的主動(dòng)運(yùn)維模式轉(zhuǎn)變，同時(shí)結(jié)合設(shè)備全生命周期管理系統(tǒng)，對(duì)設(shè)備備件進(jìn)行合理管理。
3、數(shù)智經(jīng)營
數(shù)：新能源企業(yè)全領(lǐng)域數(shù)據(jù)，智：豐富多樣的AI輔助決策模型。
以企業(yè)數(shù)字化平臺(tái)為底座，匯聚企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營各方面業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，基于MTO（Make To Order）的生產(chǎn)理念，從用電側(cè)—》售電側(cè)—》發(fā)電側(cè)進(jìn)行反向延伸，洞悉電力市場需求，匹配最佳銷售策略，組織優(yōu)化生產(chǎn)過程。利用數(shù)字化手段，賦能企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營決策。